博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
RDS for MySQL 如何使用 Percona Toolkit
阅读量:4551 次
发布时间:2019-06-08

本文共 5248 字,大约阅读时间需要 17 分钟。

Percona Toolkit 包含多种用于 MySQL 数据库管理的工具。

下面介绍常用的 pt-online-schema-change  和  pt-archiver 搭配 RDS MySQL 的使用方法。

注:

  • pt-online-schema-change 和 pt-archiver 工具均须指定 --no-version-check 选项方能搭配 RDS MySQL 实例使用。
  • 本文样例使用 Percona Toolkit 2.2.17 版本测试。
  • 本文样例仅做为样例使用,不承担任何因此示范导致的问题责任。具体操作手册请参考 Percona Toolkit 的相关文档。

1. pt-online-schema-change 

pt-online-schema-change 提供在线修改表结构等功能,搭配 RDS for MySQL 5.5 使用可以避免在修改表结构的过程中阻塞应用对表数据的访问。

由于 RDS MySQL 5.6 支持 online-ddl 功能,可以直接在业务低峰期进行操作,也可以结合 pt-online-schema-change 使用。

注:

  • 无论 RDS MySQL 5.5 还是 5.6 版本,也无论是否使用 pt-online-schema-change,在修改表结构过程中都有可能遇到等待表元数据锁的情况(waiting for table metadata lock)。如果出现这种情况,请参考 
  • 表及数据维护操作请在业务低峰期进行。

样例用表:

CREATE TABLE `x` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `password` varchar(10) DEFAULT NULL, `recommend_level` double(5,0) DEFAULT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT '101' COMMENT 'change', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

1.1 增加字段

pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "add column c1 int" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x # h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com -- RDS 实例地址 # P=3306 -- RDS 实例端口 # u=jacky -- RDS 实例用户 # p=xxx -- RDS 实例用户密码 # D=jacky -- RDS 实例数据库 # t=x -- RDS 实例表名称

1.2 删除字段

pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "drop column c1" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x

1.3 修改字段类型

pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "modify column c1 bigint unsigned" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x

1.4 添加索引

pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "add key idx_c1 (c1)" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x

1.5 删除索引

pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "drop key idx_c1" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x

2. pt-archiver

pt-archiver 是 Percona 官方提供的归档工具,用于归档大型表中的记录到另一个表或文件。

样例用表:

CREATE TABLE `my_tab` ( `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `areaID` varchar(50) DEFAULT NULL, `area` varchar(60) DEFAULT NULL COMMENT '中文注释测试', `father` varchar(12) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_area` (`area`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3162 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT KEY_BLOCK_SIZE=8;

2.1 归档到操作系统文件

pt-archiver --source h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --file '/var/tmp/%Y-%m-%d-%D.%t' --where "id > 3008" --limit 1000 --commit-each --no-version-check # h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com -- RDS 实例地址 # P=3306 -- RDS 实例端口 # u=jacky -- RDS 实例用户 # p=xxx -- RDS 实例用户密码 # D=jacky -- RDS 实例数据库 # t=my_tab -- RDS 实例表名称 # --source -- 指定要被归档的数据源 # --charset=utf8 -- 使用的字符集,需与表字符集一致;否则指定 --no-check-charset 参数 # --file -- 指定目标操作系统文件名 # --where "id > 3008" -- 指定 where 过滤条件,过滤出要归档的数据 # --limit 1000 -- 每条语句读取和归档的数据行数,默认是 1 # --commit-each -- 每次获取和归档数据后,commit提交 # --no-version-check -- 不做版本检查,RDS MySQL 必须设置

归档后,源表数据减少 150 行。

归档操作系统文件中,包含 150 行数据。

2.2 归档到另外一个表中

可以将数据归档到同实例不同库下的表中,也可以将数据归档到不同实例下的表中。

归档操作前,目标表要存在。

2.2.1 归档到同实例不同库下的表

pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=my_db,t=my_tab --where "id > 2000" --limit 1000 --commit-each --no-version-check # --dest -- 指定归档到的目标表

目标表中增加了 1008 行数据。

源表中减少了 1008 行数据,剩余 2000 行数据。

2.2.2 归档到不同实例下的表

pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --where "id > 500" --limit 1000 --commit-each --no-version-check

目标表中增加了 1500 行数据。

源表中减少了 1500 行数据,剩余 500 行数据。

2.2.3 通过 bulk insert 加速归档过程

当需要归档的数据量很大,比如第一次做归档的时候,可以考虑通过尝试 bulk insert 的方式来加速归档过程。

pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=rd_test,t=large_tab_04 --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=large_tab_04 --where "1=1" --limit 5000 --commit-each --bulk-insert --no-version-check --statistics # --bulk-insert -- 批量插入数据,会自动启用 --bulk-delete --commit-each,每次插入行数通过--limit 选项指定

# --statistics -- 显示 pt-archiver 本次操作的统计信息。

 

实际示例:

pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --charset=utf8mb4 --alter " ADD COLUMN remarkName VARCHAR(50) DEFAULT NULL  COMMENT '备注名称' AFTER followCount"  h=127.0.0.1,P=3306,u=root,p=zh****456,D=deep_fashion_test,t=tb_blogger_tagpt-online-schema-change --no-version-check --execute  --charset=utf8mb4 --alter " ADD COLUMN  registerType tinyint(4) DEFAULT 0 COMMENT '注册类型,0-未指定/1-手机号/2-微信' AFTER registChannel"  h=127.0.0.1,P=3306,u=root,p=zh****6,D=deep_fashion_test,t=tb_users

 

pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --charset=utf8mb4 --alter "MODIFY COLUMN  updated_at TIMESTAMP  DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP "  h=rm-bp1pj******8431j1.mysql.r.com,P=3306,u=zhi***min,p=Zh**pspdk82,D=ks_l***spider,t=ks_live_****minute

 

pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --charset=utf8mb4 --alter " add COLUMN gender varchar(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '性别'"  h=rm-*****2188.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=zhi***min,p=Z****2,D=spider,t=pop_patte****new

  

执行命令后会有长时间的卡顿等待,需要等待会有相应执行的日志打印出来。

转载于:https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/9511873.html

你可能感兴趣的文章
比较:I/O成员函数getline() 与 get()(第二种用法)的用法异同
查看>>
201671010118 2016-2017-2《Java程序设计》 第十一周学习心得
查看>>
Get Sauce(状压DP)
查看>>
Office2007 升级到 office2010
查看>>
SpringBoot整合Hibernate
查看>>
PPT1 例2
查看>>
extern外部方法使用C#简单例子
查看>>
血液循环结构
查看>>
SQL Server统计数据库中表个数、视图个数、存储过程个数
查看>>
设计模式:观察者模式
查看>>
JVM体系结构之六:堆Heap之1
查看>>
TCP之二:TCP的三次握手与四次分手
查看>>
6.28 加法作业
查看>>
【bzoj2829】信用卡凸包 凸包
查看>>
oracle 游标
查看>>
jquery简单的表单验证充值数量
查看>>
大叔手记(1):使用Visual Studio的查找与替换替代默认的系统搜索
查看>>
Android手机监控软件设计实现
查看>>
oracle 应用程序调用存储函数
查看>>
洛谷 P3629 [APIO2010]巡逻 解题报告
查看>>